Прикладной backend
Работаю с API, бизнес-логикой, административными инструментами, моделями данных и сервисными сценариями вокруг продукта.
Backend Разработчик
Илья Саблин
Python backend-разработчик
Занимаюсь backend-разработкой и full-cycle задачами: API, интеграции, фоновые задачи, парсеры, боты, внутренние инструменты и интерфейсы. Основной стек — Python, Django/FastAPI, PostgreSQL, Celery и Docker. Мой основной проект — racer-parts.ru, который я разработал самостоятельно и продолжаю развивать: backend, frontend, интеграции и автоматизация процессов.
racer-parts.ru
Самостоятельно разработал и продолжаю развивать racer-parts.ru: backend, платежи, доставка, интеграции и автоматизация.
25+
Парсеров разрабатывал и сопровождал в коммерческой инфраструктуре.
Django / FastAPI
Основной рабочий стек: Django, FastAPI, PostgreSQL, Celery, Redis, Docker, Tinkoff, CDEK, Почта России, SMSAero и Ozon.
01 · обо мне
Python backend с опытом в интеграциях, автоматизации и production-системах
Основной профиль — Python backend в коммерческих проектах: API, данные, фоновые задачи, интеграции и поддержка production-систем. racer-parts.ru — проект, который я разработал самостоятельно и продолжаю развивать: backend, внутренние процессы, платежные и логистические интеграции.
Интеграции и автоматизация
Закрываю внешние API, платежные и логистические интеграции, маркетплейсы, очереди, парсеры и регулярные пайплайны обновления.
Поддержка рабочих систем
Думаю про устойчивость, поддержку, предсказуемое поведение системы и удобство развития кода.
02 · опыт
Коммерческий опыт в production-проектах
Основной опыт — backend для production-проектов и инфраструктуры обработки данных: интеграции, очереди, асинхронные пайплайны и эксплуатационные доработки.
Backend developer
racer-parts.ru
racer-parts.ru — проект, который я разработал самостоятельно и продолжаю развивать. Веду backend, интеграции, фоновые задачи и внутренние инструменты.
- Самостоятельно реализовал и поддерживаю backend проекта на Django и PostgreSQL: бизнес-логику, административную часть, внутренние сервисы и рабочие сценарии вокруг сайта.
- Интегрировал Tinkoff, SMSAero, CDEK, Почту России, Seller API Ozon и другие внешние сервисы под оплату, доставку и служебные процессы.
- Выношу тяжелые процессы в Celery и Redis, автоматизирую обработку данных и дорабатываю production-контур.
Backend developer
Albatro
Работал backend-разработчиком в проекте с инфраструктурой парсеров. Разрабатывал новые парсеры, поддерживал существующие и занимался сбором, нормализацией и обновлением данных.
- Разрабатывал и сопровождал 25+ парсеров под разные источники и сценарии обновления.
- Настраивал асинхронный сбор данных, обработку результатов и загрузку в PostgreSQL.
- Работал с FastAPI, SQLAlchemy, asyncio, aiohttp, Docker и задачами поддержки пайплайнов.
03 · проекты
Ключевые проекты и зоны ответственности
Два основных коммерческих направления: мой solo production-проект racer-parts.ru и инфраструктура парсеров в Albatro.
racer-parts.ru
Мой основной production-проект, который я разработал самостоятельно и продолжаю развивать. Отвечаю за backend, внутреннюю логику, административные инструменты, фоновые процессы и внешние интеграции.
- Полностью веду backend проекта: бизнес-логика, административная часть, внутренние инструменты и рабочие сценарии вокруг сайта.
- Интегрировал Tinkoff, SMSAero, CDEK, Почту России, Seller API Ozon и другие сервисы, связанные с оплатой, доставкой и автоматизацией.
- Поддерживаю фоновые задачи, обработку данных, внутренние сервисы и развитие production-контура.
Инфраструктура парсеров в Albatro
Коммерческий проект, где нужно было разрабатывать и сопровождать парсеры, поддерживать стабильную обработку данных и рабочее состояние цепочки обновлений.
- Разработка новых парсеров и поддержка существующих решений под разные источники.
- Асинхронный сбор, нормализация и подготовка данных к загрузке в PostgreSQL.
- Сопровождение инфраструктуры, на которой держались регулярные обновления и сервисные пайплайны.
04 · технические кейсы
Технические кейсы: задачи, решения и стек
Четыре кейса, по которым можно быстро понять, какие задачи я закрывал и какими инструментами пользовался.
Seller API Ozon и выгрузка товаров на маркетплейс
Для racer-parts.ru реализовывал интеграцию с Seller API Ozon: готовил товарные данные, формировал выгрузки, синхронизировал позиции и выносил долгие операции в фон.
- Подготавливал товарные данные проекта к структуре, пригодной для Ozon.
- Автоматизировал выгрузку карточек и связанных данных на маркетплейс через backend-логику и сервисные сценарии.
- Выносил долгие операции синхронизации в фоновые задачи, чтобы не нагружать основной контур сайта.
Фоновые задачи и тяжелые операции вне request/response
В production-проекте и внутренних инструментах использовал Django, Celery, Redis, PostgreSQL и Docker там, где операции нельзя было оставлять в синхронном HTTP-цикле: массовые обновления, обработка данных и долгие сценарии из админки.
- Выносил тяжелые процессы в воркеры, чтобы не блокировать пользовательские сценарии и административную часть.
- Разделял HTTP-слой, бизнес-логику и фоновые задачи, чтобы систему было проще поддерживать и расширять.
- Настраивал повторные запуски, предсказуемую запись результатов и стабильную обработку очередей.
Парсеры, asyncio / aiohttp и загрузка данных в PostgreSQL
В Albatro работал над парсерами и инфраструктурой их запуска: асинхронные запросы, обход источников, нормализация результатов и передача обработанных данных дальше в систему.
- Разрабатывал и сопровождал более 25 парсеров под разные источники и сценарии обновления.
- Использовал asyncio и aiohttp там, где был важен параллельный сетевой ввод-вывод и скорость сбора данных.
- Приводил сырые данные к рабочему формату и подготавливал их к загрузке в PostgreSQL и сервисы обработки.
API, pandas, Telegram-боты и внутренние инструменты
В прикладных задачах использовал Django REST Framework и FastAPI для API, pandas для импорта и нормализации табличных данных, Telegram Bot API для служебных уведомлений и JavaScript для точечных интерфейсных доработок.
- Проектировал API для внутренних интеграций и сервисных сценариев с понятными контрактами и предсказуемой логикой.
- Использовал pandas, когда выгрузки, таблицы и импортируемые данные нужно было привести к рабочему формату.
- Делал служебные Telegram-боты и точечные доработки интерфейсов для внутренних задач.
05 · стек и компетенции
Рабочий стек и инженерные компетенции
Основные технологии, с которыми работал в коммерческих задачах. Разделяю по направлениям, чтобы было понятно, что использую регулярно, а что точечно.
Backend и API
- Python
- Django
- Django REST Framework
- FastAPI
- SQLAlchemy
- REST API
- asyncio
- aiohttp
Данные и обработка
- PostgreSQL
- pandas
- Импорт, очистка и преобразование данных
- SQL-запросы и агрегации
- Импорт и нормализация табличных данных
- Работа со структурированными и неструктурированными данными
Инфраструктура и очереди
- Docker
- Redis
- RabbitMQ
- Celery
- CI/CD
- Linux
- Git
Интеграции и внешние сервисы
- Tinkoff
- SMSAero
- CDEK
- Почта России
- Seller API Ozon
- Интеграции со сторонними API
- Telegram-боты
- Очереди и фоновые задачи
Прикладной frontend и внутренние интерфейсы
- Базовый JavaScript
- HTML / CSS
- Админ-панели и внутренние интерфейсы
- Формы, обработчики и точечные UI-доработки
Инженерная база
- Принципы ООП
- SOLID
- Оценка сложности алгоритмов Big O
- Поддерживаемый и читаемый код
- Декомпозиция задач
- Проектирование сервисной логики
подтверждаемый опыт
Могу подтвердить коммерческий опыт и технические кейсы
Большая часть моего опыта связана с коммерческими и закрытыми проектами. При необходимости могу подробно подтвердить зоны ответственности, рассказать про реализованные задачи и показать релевантные фрагменты из приватных репозиториев GitHub в рамках допустимого формата.
06 · контакты
Связаться со мной
Для быстрого контакта лучше Telegram. Для вакансий, тестовых заданий и подробного описания задач — email.
Telegram для быстрого контакта
Открыт к предложениям по Python backend, Django / FastAPI, интеграциям, автоматизации, очередям и обработке данных.
@gezzloger · отвечаю быстрее всего здесь
Почта для подробного общения
На email удобно присылать описание вакансии, тестовое задание или подробный контекст проекта. Нажмите на адрес ниже, чтобы скопировать его в буфер обмена.
Нажмите на email, чтобы скопировать адрес.
- Подходит для Вакансий, резюме, детального описания задач и обсуждения условий сотрудничества.
- Формат работы Python backend, интеграции, автоматизация, парсинг, внутренние сервисы и поддержка production-систем.
- Формат сотрудничества Remote, hybrid и relocation — обсуждаю.
- Ответ Обычно быстрее отвечаю в Telegram, но почта тоже активный канал связи.